Confira algumas tendências e aplicações baseadas em IA – Inteligência artificial – que prometem impactar o mercado
Com a popularização de aplicações baseadas em inteligência artificial, muitas são as questões acerca do impacto desta tecnologia em nosso cotidiano: qual o nível de segurança dos dados? Quais profissões deixarão de existir nos próximos anos? Como será o processo regulatório? Mesmo com tantas discussões sobre o tema, é importante destacar os avanços da IA e a importância das ferramentas que agregam mais velocidade e precisão para as tomadas de decisão que apoiam a operação de diversos segmentos.
O ChatGPT, símbolo da disrupção da inteligência artificial, já está incorporado à rotina de 59% dos profissionais de marketing, segundo uma pesquisa realizada pela plataforma RD Station. O sistema, criado pela empresa OpenAI, é baseado em uma arquitetura de redes neurais conhecida como Transformer, que foi introduzida em 2017 e se tornou um marco no processamento de linguagem natural. Impressionante não é, mesmo?
Mas, isso é só o começo!
A tendência é que as aplicações de inteligência artificial sejam cada vez mais incorporadas aos processos e equipamentos que utilizamos em nosso dia a dia! Segundo um estudo realizado pela consultoria Gartner, até 2026 mais de 80% das empresas terão usado interfaces ou modelos de programação de aplicativos (APIs) de inteligência artificial generativa (GenAI) e/ou implementado aplicativos habilitados para GenAI em ambientes de produção.
Confira algumas inovações baseadas em IA que estão por vir e prometem impactar diversos segmentos:
Médicos robôs
A partir de várias IAs combinadas e que respondem em tempo real, a startup Hippocratic AI tem desenvolvido agentes para auxiliar hospitais e clínicas no atendimento e diagnóstico de pacientes. Em parceria com a NVIDIA, anunciada recentemente, a Hippocratic visa otimizar o tempo de respostas geradas no carregamento dos dados.
Vídeos ultrarrealistas
A Sora, inteligência artificial capaz de criar vídeos com base na descrição textual dos usuários, deve estar disponível no mercado até o final deste ano, de acordo com Mira Murati, diretora-chefe de tecnologia da OpenAI. Sim, a ferramenta é desenvolvida pelos mesmos criadores do ChatGPT e, por enquanto, só foi liberada para um grupo seleto, incluindo cineastas, designers e artistas visuais.
Veja a seguir um exemplo de vídeo feito com Sora. A partir do comando descritivo: “Uma mulher estilosa caminha por uma rua de Tóquio repleta de néon quente e brilhante e sinalização animada da cidade. Usa uma jaqueta de couro preta, um vestido longo vermelho, botas pretas e carrega uma bolsa preta. Ela usa óculos escuros e batom vermelho. Caminha com confiança e casualmente. A rua é úmida e reflexiva, criando um efeito espelhado das luzes coloridas. Muitos pedestres andam por lá”.
Vídeo publicado originalmente no X (antigo Twitter) da OpenAI.
Aplicações personalizadas
A NVIDIA lançou um pacote de recursos com o objetivo de acelerar a criação de apps personalizados para empresas. Chamado de NIM – NVIDIA Inference Microservices – é um conjunto de processos e ferramentas que ajuda na utilização de dezenas de modelos de IA populares. Segundo a NVIDIA, o NIM permite que desenvolvedores reduzam o tempo de implantação e criação de uma plataforma do zero “de semanas para minutos”.
Copilot GPT-4 Turbo
A Microsoft liberou o acesso gratuito à versão mais avançada do Copilot, seu assistente de chatbot lançado em 2023, com GPT-4 Turbo. A tecnologia é um aprimoramento direto do GPT-4 padrão, possibilitando interações mais rápidas e interpretação de prompts mais complexos (até 128 mil tokens por vez). Há suspeitas de que a liberação gratuita do modelo seja um sinal da chegada do GPT-4.5 Turbo, em desenvolvimento há alguns meses pela OpenAI.
Mesmo com tantas discussões sobre as interferências da inteligência artificial, não há ainda como dimensionar os impactos gerados pela integração da tecnologia aos processos criativos e operacionais. No entanto, estar atento às tendências e compreender a capacidade das ferramentas para otimizar tarefas complexas nas mais diversas áreas. Esses são os primeiros passos para — quem ainda não o fez — reconhecer a IA como uma grande aliada nos negócios.
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